GTT diceva che il tram stava arrivando. Così ho costruito qualcos'altro.
Come 9 ore di codice e gli open data GTFS hanno risolto una frustrazione quotidiana alle fermate di Torino.
Il problema
Le persone a Torino aspettano il tram 4 o il 16 senza sapere se il mezzo è a 2 minuti o fermo al capolinea. I display alle fermate sono spesso spenti o imprecisi.
La situazione di partenza (Baseline)
App pesante da 150MB, login obbligatorio, 12 secondi per aprire la mappa delle linee, pubblicità invasiva.
L'ipotesi
Una web app da 40KB con SQLite e feed GTFS in streaming sul browser carica in 400ms e mostra solo quello che serve: fermata vicina, arrivo reale, mappa pulita.
L'intervento pratico
Sviluppato micro-servizio Node.js/Express con database SQLite dei percorsi e calcolo della distanza euclidea con geolocalizzazione rapida.
Risultato & Misurazione
Come è stato misurato: Velocità di primo byte, tempo di interazione su rete 4G mobile, uso personale quotidiano.
Tool online e funzionante all'indirizzo sovoque.com/torino/gtt/. Carica in meno di mezzo secondo senza scaricare app dall'App Store.
Cosa non ha funzionato
I feed realtime di GTT a volte hanno buchi di 30 secondi. Ho dovuto gestire la mancata trasmissione del GPS mostrando l'orario stimato con chiara etichetta di affidabilità.
La conclusione pratica
La migliore tecnologia urbana non è quella con più funzioni, è quella che ti dice la verità prima che tu perda la pazienza alla fermata.
Cosa significa per il tuo business
Dimostra come trasformare dati grezzi o disordinati in interfacce semplici e veloci per clienti o dipendenti di un'azienda.
DALLE NOTE ALL'AZIONE
Hai un problema simile nel tuo business?
Non ti vendo consulenze generiche. Scrivimi spiegandomi dove ti sei bloccato: ti rispondo con una prima lettura chiara e diretta.